Энергозатраты жизненного цикла искусственного интеллекта в коммуникационных сетях
Краткое содержание
arXiv:2408.00540v4 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) внедряется во множество задач оптимизации, планирования, оркестрации и в собственные функции коммуникационных сетей. Этот сдвиг парадигмы приводит к увеличению энергопотребления, однако количественная оценка полного энергопотребления при добавлении интеллекта в системы связи остается открытой проблемой, поскольку традиционные показатели энергопотребления сосредоточены либо на коммуникации, вычислительной инфраструктуре, либо на разработке моделей. Для решения этой проблемы мы предлагаем новый показатель — энергетическая стоимость жизненного цикла ИИ (eCAL) модели ИИ в системе. Показатель eCAL учитывает потребление энергии на всех этапах разработки, развертывания и использования модели ИИ для обеспечения интеллектуальных функций в сети связи путем (i) анализа сложности сбора данных и их обработки в отдельных компонентах и (ii) расчета общего потребления энергии и затрат на бит. Мы показываем, что по мере более частого использования обученной модели ИИ...
Полный текст статьи пока не загружен.