Краткое содержание

arXiv:2508.03989v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Контролируемая пользователем конфиденциальность важна в современных сенсорных системах, поскольку предпочтения по конфиденциальности могут значительно различаться у разных людей и изменяться со временем. Это особенно актуально для устройств с инерциальными измерительными блоками (IMU), таких как смартфоны и носимые устройства, которые непрерывно собирают богатые временные ряды данных, способные непреднамеренно раскрывать чувствительное поведение пользователей. Хотя предыдущие исследования предлагали методы защиты приватности для данных датчиков, большинство из них полагаются на статические заранее определенные метки конфиденциальности или требуют больших объемов частных обучающих данных, что ограничивает их адаптируемость и контроль пользователя над данными. В данной работе мы представляем PrivCLIP — динамическую, управляемую пользователем систему сохранения приватности при малом количестве образцов. PrivCLIP позволяет пользователям задавать и изменять свои предпочтения относительно конфиденциальности путем классификации действий как чувствительных (чёрный список), нечувствительных (белый список) или нейтральных (серый список). Используя мультимодальную контрастную модель обучения...