Планирование ретросинтеза с помощью оптимизации политики наихудшего пути в древовидных марковских процессах принятия решений
Краткое содержание
arXiv:2509.10504v2 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Планирование ретросинтеза направлено на разложение целевых молекул в доступные строительные блоки, формируя синтетическое дерево, где каждый внутренний узел представляет промежуточное соединение, а каждая листовая вершина идеально соответствует покупаемому реагенту. Однако это дерево становится недействительным, если хотя бы одна листовая вершина не является действительным строительным блоком, что делает процесс планирования уязвимым к «слабейшему звену» в синтетическом маршруте. Существующие методы часто оптимизируют среднюю производительность по ветвям, не учитывая эту чувствительность к худшему случаю. В данной статье мы переформулируем задачу ретросинтеза как проблему оптимизации наихудшего пути внутри древовидных марковских процессов принятия решений (MDP). Мы доказываем, что эта формулировка допускает единственное оптимальное решение и обеспечивает гарантии монотонного улучшения. Основываясь на этом понимании, мы предлагаем метод интерактивного планирования ретросинтеза (InterRetro), который взаимодействует с деревом MDP, обучается функции ценности для оценки ухудшения...
Полный текст статьи пока не загружен.