Краткое содержание

arXiv:2510.11654v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Финансовые рынки сталкиваются с растущими угрозами от дезинформации, которая может вызвать убытки в миллиарды долларов за считанные минуты. Большинство существующих подходов не обладают прозрачностью при принятии решений и предоставляют ограниченную атрибуцию достоверным источникам. Мы представляем FinVet — новую многоагентную архитектуру, объединяющую две конвейерные системы генерации на основе извлечения данных (RAG), дополненные внешним фактчекингом через механизм взвешенного голосования по уровню уверенности. FinVet использует адаптивную трёхуровневую обработку, динамически корректирующую стратегии верификации в зависимости от уровня доверия извлечённым данным — от прямого извлечения метаданных до гибридного рассуждения и полного анализа модели. В отличие от существующих методов, FinVet предоставляет вердикты, подкреплённые доказательствами, со ссылками на источники, оценкой степени уверенности и явными флагами неопределённости при недостатке доказательств. Экспериментальная оценка на наборе данных FinFact показывает, что FinVet достигает показателя F1 равного 0.85, что представляет собой улучшение на 10.4% относительно лучшего индивидуального метода.