← Вернуться к списку

Размытое кодирование для обучения представления траекторий

Краткое содержание

arXiv:2511.13741v1 Тип объявления: новое Аннотация: Обучение представления траекторий (TRL) отображает траектории в векторные вложения и облегчает выполнение таких задач, как классификация траекторий и поиск по сходству. Современные методы TRL преобразуют исходные данные GPS-траекторий в сеточные или дорожные траектории для захвата высокоуровневых семантических данных о поездках, то есть регионов и дорог. Однако при этом теряются детализированные пространственно-временные сведения, поскольку несколько точек GPS объединяются в одну ячейку сетки или сегмент дороги. Для решения этой проблемы мы предлагаем метод размытого кодирования под названием BLUE, который постепенно снижает точность координат GPS для создания иерархических патчей с несколькими уровнями. Патчи низкого уровня малы и сохраняют подробные пространственно-временные детали, тогда как патчи высокого уровня велики и захватывают общие закономерности передвижения. Чтобы дополнить различные уровни патчей друг другом, наша модель BLUE представляет собой модель типа "кодировщик-декодер" с пирамидальной структурой. На каждом уровне патча используется трансформер

Полный текст статьи пока не загружен.