Краткое содержание

arXiv:2511.14744v1 Тип объявления: новое Аннотация: Подъем глубокого обучения с начала 2010-х годов преобразил такие области, как компьютерное зрение и обработка естественного языка, а также оказал значительное влияние на биомедицинские исследования. В частности, для открытия лекарств ключевым переломным моментом — аналогично «моменту ImageNet» в области зрения — стало событие 2015 года, когда глубокие нейронные сети превзошли традиционные подходы в рамках конкурса данных Tox21. Этот рубеж ускорил внедрение методов глубокого обучения по всей фармацевтической отрасли, и сегодня большинство крупных компаний интегрировали эти методы в свои исследовательские процессы. После завершения конкурса Tox21 его набор данных был включен в несколько устоявшихся эталонных тестов, таких как MoleculeNet и Open Graph Benchmark. Однако во время этих интеграций данные были изменены, метки были интерполированы или искусственно созданы, что привело к потере сопоставимости между различными исследованиями. Следовательно, степень улучшения методов прогнозирования биоактивности и токсичности за последние годы остается неясной.