Краткое содержание

arXiv:2511.13934v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Мы разрабатываем эмпирическую правдоподобную (EL) структуру для случайных лесов и связанных методов ансамблевого обучения, предоставляя подход на основе функции правдоподобия для количественной оценки их статистической неопределенности. Используя неполную структуру U-статистики, присущую прогнозам ансамбля, мы строим статистику EL, которая асимптотически подчиняется распределению хи-квадрат при условии, что выборка подвыборок, вызванная неполнотой, не является чрезмерно разреженной. В более разреженных режимах подвыборки статистика EL имеет тенденцию к избыточному покрытию из-за потери свойства центральности; поэтому мы предлагаем модифицированную статистику EL, восстанавливающую свойство центральности с помощью простого корректирующего коэффициента. Наш метод сохраняет ключевые свойства EL, оставаясь вычислительно эффективным. Теория честных случайных лесов и симуляции показывают, что модифицированная EL достигает точной степени покрытия и практической надежности по сравнению с существующими методами вывода.