Краткое содержание

arXiv:2505.08046v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: Мобильные глушители представляют собой критическую угрозу для сетей 5G, особенно в области военной связи. Мы предлагаем интеллектуальную анти-глушащую архитектуру, которая интегрирует метод классификации множественных сигналов (MUSIC) для высококачественной оценки направления прихода сигнала (DoA), формирование луча с минимальной дисперсией и неизменным откликом (MVDR) для адаптивного подавления помех, а также машинное обучение (ML) для повышения точности прогнозирования DoA мобильных глушителей. Обширные симуляции в реалистичной дорожной обстановке показывают, что наш гибридный подход обеспечивает среднее улучшение отношения сигнал/шум (SNR) на 9,58 дБ (максимум — 11,08 дБ) и точность оценки DoA до 99,8%. Эффективность вычислений и адаптируемость к динамическим схемам мобильности глушителей делают предложенную архитектуру превосходящей традиционные методы защиты от глушения, обеспечивая надёжную защиту коммуникаций 5G в условиях конфликта.