Краткое содержание

arXiv:2409.09973v3 Тип объявления: замена-перекрестная публикация Аннотация: Мы ставим перед собой цель проведения выводов о гладком конечномерном параметре с использованием данных на индивидуальном уровне из различных независимых источников. Последние достижения привели к разработке всеобъемлющей теории, способной обрабатывать ситуации, в которых различные источники данных согласуются с возможными различными подмножествами условных распределений одного и того же разложения совместного целевого распределения. Хотя эта теория оказывается эффективной во многих важных контекстах, она не справляется с определенными распространёнными задачами объединения данных, такими как двухвыборочный анализ инструментальных переменных, настройки, объединяющие данные эпидемиологических исследований с разными дизайнами (например, проспективные когортные исследования и ретроспективные исследования "случай-контроль"), а также исследования с переменными, подверженными ошибкам измерения, которые дополняются проверочными исследованиями. В данной статье мы расширяем упомянутую выше общую теорию для обеспечения возможности слияния индивидуальных уровней...