Краткое содержание

arXiv:2511.13909v1 Тип объявления: новое Аннотация: Соблюдение норм дорожной безопасности является обязательным не только для людей, но и для систем искусственного интеллекта, управляющих автономными транспортными средствами. В данной работе мы оцениваем, насколько хорошо мультимодальные большие языковые модели (LLM) понимают концепции дорожной безопасности, в частности через схематические и иллюстративные представления. Мы составили пилотный набор данных изображений, изображающих дорожные знаки и нормы безопасности дорожного движения, взятые из школьных учебников, и использовали его для оценки возможностей моделей в условиях нулевого выстрела. Наши предварительные результаты показывают, что эти модели испытывают трудности с рассуждениями о безопасности и выявляют пробелы между человеческим обучением и интерпретацией моделью. Кроме того, мы предоставляем анализ этих разрывов производительности для будущих исследований.