CD-DPE: Двухэтапная экспертная сеть на основе декомпозиции признаков свёрточного словаря для суперсэмплинга МРТ с несколькими контрастами
Краткое содержание
arXiv:2511.14014v1 Тип объявления: новый Аннотация: Многоконтрастная магнитно-резонансная томография с суперразрешением направлена на восстановление изображений высокого разрешения из низкокачественных сканирований путем использования структурной информации, присутствующей в изображениях высокого разрешения, полученных при различных контрастах. Эта техника улучшает анатомические детали и дифференциацию мягких тканей, что имеет решающее значение для ранней диагностики и принятия клинических решений. Однако различия в контрастности между модальностями создают фундаментальные проблемы эффективного использования текстур эталонных изображений для направленного восстановления целевых изображений, часто приводя к неоптимальной интеграции признаков. Для решения этой задачи мы предлагаем сеть экспертов с двойным подсказочным сигналом, основанную на стратегии декодирования характеристик свёрточного словаря (Convolutional Dictionary Feature Decoupling — CD-DPE) для многоконтрастной МРТ с высоким разрешением. В частности, мы вводим модуль итерационного разделения характеристик свёрточного словаря (Convolutional Dictionary Feature Decoupling Module — CD-FDM), который разделяет признаки на межконтрастные и внутриконтрастные...
Полный текст статьи пока не загружен.