Краткое содержание

arXiv:2509.09501v3 Тип объявления: замена Аннотация: Понимание соответствия областей между изображениями манги в виде линейной графики является фундаментальным для высокоуровневой обработки манги и поддерживает последующие задачи, такие как раскраска линейных рисунков и генерация промежуточных кадров. В отличие от естественных изображений, содержащих богатые визуальные подсказки, линейная графика манги состоит только из редких штрихов черного и белого цветов, что затрудняет определение того, какие области соответствуют друг другу на разных изображениях. В данной работе мы вводим новую задачу: предсказание соответствия областей между исходными изображениями линейной графики манги без каких-либо аннотаций. Для решения этой проблемы мы предлагаем фреймворк на основе трансформеров, обученный на крупномасштабных автоматически сгенерированных соответствиях областей. Модель учится подавлять шумные совпадения и усиливать согласованные структурные отношения, обеспечивая надежную выравниваемость признаков на уровне фрагментов внутри и между изображениями. Во время вывода наш метод сегментирует каждый рисунок линии и устанавливает когерентное соответствие на уровне областей.