Краткое содержание

arXiv:2510.05814v2 Тип объявления: замена Аннотация: Фреймворк регрессии на основе управляемой смеси экспертов (Steered Mixture of Experts) продемонстрировал высокую производительность в задачах реконструкции изображений, компрессии, удаления шумов и повышения разрешения. Однако его высокая вычислительная стоимость ограничивает практическое применение. В данной работе предлагается стратегия оптимизации на основе растеризации, которая объединяет эффективность рендеринга с использованием растеризованных гауссовых ядер с механизмом управления краями, характерным для управляемой смеси экспертов. Предложенный метод предназначен для ускорения двумерной регрессии изображений при сохранении присущей модели разреженности и качества восстановления. Замена глобальной итерационной оптимизации на растеризированную формулировку позволяет значительно ускорить обновление параметров и сделать модельные представления более экономичными по памяти. Кроме того, предложенная структура поддерживает такие приложения, как нативное повышение разрешения и удаление шума из изображения, которые напрямую не достижимы с помощью стандартных методов растеризации Гауссианов.