Краткое содержание

arXiv:2511.13994v1 Тип объявления: новый Аннотация: Запросы с превосходными степенями (например, лучший, самый популярный) требуют сравнения кандидатов по нескольким измерениям и предполагают лингвистическое понимание и знания предметной области. Мы показываем, что большие языковые модели могут выявлять скрытую интенцию за этими выражениями в запросах электронной коммерции через фреймворк, который извлекает структурированные интерпретации или подсказки. Наш подход разлагает запросы на атрибут-значения-подсказки, генерируемые одновременно с извлечением данных, что позволяет эффективно интегрировать их в ранжирующую систему. Наш метод улучшает производительность поиска на 10,9 пунктов по метрике AP и ранжирование на 5,9 пунктов по метрике MRR относительно базовых методов. Поскольку прямое переранжирование на основе больших языковых моделей сталкивается с неприемлемой задержкой, мы разработали эффективный подход к переносу семантики превосходных степеней на облегчённые модели. Наши результаты дают представление о том, как можно представлять и передавать семантику превосходных степеней между моделями, продвигая лингвистическую интерпретацию в системах информационного поиска при решении практических задач.