Краткое содержание

arXiv:2511.14181v1 Тип объявления: новый Аннотация: Связывание сущностей (Entity Linking, EL), задача сопоставления упоминаний сущностей в тексте с соответствующими записями в базах знаний, является фундаментальным компонентом понимания естественного языка. Последние достижения в области больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) продемонстрировали значительный потенциал для повышения производительности EL. Предыдущие исследования использовали LLM для улучшения разрешения неоднозначности и представления входных данных, что привело к значительному повышению точности и надежности. Однако эти подходы обычно применяют LLM только на отдельных этапах задачи связывания сущностей, не полностью интегрируя их возможности во весь процесс. В данной работе мы представляем DeepEL — комплексную архитектуру, которая включает LLM на всех этапах задачи связывания сущностей. Кроме того, мы обнаружили, что разрешение неопределенности сущностей по отдельности недостаточно для оптимальной производительности. Для устранения этого ограничения мы предлагаем новый механизм самопроверкии, который использует глобальную контекстуализацию...