Краткое содержание

arXiv:2509.26415v2 Тип объявления: замена Аннотация: Ложная информация представляет собой значительную глобальную проблему, а ручная проверка утверждений является трудоемким и ресурсоемким процессом. В данной исследовательской статье мы экспериментируем с различными подходами для изучения эффективности больших языковых моделей (LLM) в классификации фактических утверждений по их достоверности и генерации обоснований на английском и телугу языках. Ключевые достижения этой работы включают создание двуязычного набора данных английский-телугу и бенчмаркинг различных подходов к классификации достоверности на основе LLM.