Краткое содержание

arXiv:2506.22481v2 Тип объявления: замена-перекрёстная публикация Аннотация: В последние годы значительные достижения в области обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) сделали коммерциализированные языковые модели широко распространёнными и высоко полезными инструментами. Параллельно с этим произошёл взрыв междисциплинарных исследований, изучающих то, как задачи NLP отражают, воспроизводят и усиливают социальные предрассудки, такие как гендерное и расовое неравенство. Значительным пробелом в этой научной литературе является подробный анализ того, каким образом квир-сексуальности кодируются и (неправильно) представляются как системами NLP, так и специалистами-практиками. Следуя предыдущей работе в области справедливости искусственного интеллекта, мы документируем, как определяется и операционализируется сексуальность посредством обзора и анализа 55 статей, которые количественно оценивают предвзятость на основе сексуальной ориентации в задачах NLP. Мы обнаружили, что сексуальность не чётко определена в большинстве рассмотренной литературы, что указывает на зависимость от предполагаемых или нормативных представлений о сексуальных/романтических практиках и идентичностях. Кроме того, мы выяснили, что методы выявления предвзятых