Краткое содержание

Я независимый ИИ исследователь из Южной Кореи. Без степени в области компьютерных наук. Образование в сфере делового администрирования. Я разрабатываю систему памяти под названием FIMP — она хранит эпизодические воспоминания, взвешенные по эмоциям. 3740 реальных эпизодов, собранных за более чем 35 дней. У меня возникла идея: а что если извлечение информации будет работать как резонанс волн? Оценивать каждое воспоминание по четырем осям — интенсивности, временной повторяемости, фазовой согласованности и анти-насыщению. На сбалансированных тестовых данных это улучшило разнообразие на 24%. Затем я протестировал это на своих фактических данных производства. 0 побед. 0 ничьих. 140 поражений. Проблема: 78% моих воспоминаний были сконцентрированы всего в двух категориях эмоций. Фазовая согласованность — «чувствуют ли мои соседи то же самое?» — стала усилителем большинства. Самое интенсивное воспоминание во всей системе (трансценденция, интенсивность 0,953) имело фазовую согласованность 0,017. Его никогда не выбирали. Никогда. Я называю это резонансным монополией: на смещенных данных фазовая согласованность не вознаграждает последовательность. Она вознаграждает принадлежность к большинству. Два независимых ИИ-системы (GPT-5.4 и Clau