Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты
Краткое содержание
Всем привет! Меня зовут Станислав Денисов, я ML-инженер в компании «Инфосистемы Джет». Из-за так называемого "вайбкодинга" Хабр пережил уже не один скандал и переживет еще столько же, потому что, судя по всему, он с нами надолго. Занимать какую-либо из сторон в противостоянии бессмысленно. Вайбкодить без предметных знаний в проектах с высокой стоимостью ошибки — это как минимум рискованно. Несколько недель вручную собирать MVP или полезную утилиту для работы, когда под рукой есть ИИ, слишком долго. Ситуация, когда ИИ сам пишет, проверяет и деплоит код по запросу разработчика, уже данность. Claude Code создаёт 4% всех публичных коммитов на GitHub, а в Google заявляют, что 50% их кода — AI-generated. По прогнозам, цифры будут только расти, и это само по себе не проблема. Проблема вайбкодинга в том, как именно люди используют технологии и инструменты и распоряжаются результатами. Об инструментах мы поговорим в статье, а именно о кодовом ассистенте Яндекса. Сегодня разберем оболочку агента, посмотрим, как он справится с деплоем.
Полный текст статьи пока не загружен.