Подход Карпати к вики-статьям для LLM изменил то, как я работаю с проектной документацией. Больше не нужен RAG, достаточно Markdown и агента.
Краткое содержание
Карпати написал о переходе своего использования токенов от кодирования к управлению знаниями. Вместо использования RAG с эмбеддингами и векторными базами данных он заставил ИИ-агента поддерживать структурированную вики из сырых исходных материалов. 100 статей, 400 тыс. слов, но без ручного редактирования. Архитектура предельно простая. Папка raw/ для исходного материала. Папка wiki/, где агент пишет и поддерживает страницы. Файл правил, который говорит агенту, как всё структурировать. Когда вы добавляете новый документ в raw/, агент читает его, извлекает концепции, обновляет существующие страницы вики, добавляет перекрестные ссылки и логирует то, что он изменил. Я пробовал это на клиентском проекте на прошлой неделе. У нас было около 60 страниц документации API, 15 записей об архитектурных решениях (ADR) и ветки обсуждений в Slack, разбросанные по Notion, Confluence, Google Docs. Всё свалил в raw/. Направил код Claude на этот материал вместе с файлом правил Карпати. Через два часа у меня была структурированная вики с концептуальными страницами, перекрестными ссылками и индексом. Агент выявил три противоречия между
Полный текст статьи пока не загружен.