Краткое содержание

arXiv:2511.15250v1 Объявление Тип: новый Аннотация: В свете глобального перехода к возобновляемым источникам энергии и быстрого развития возобновляемых источников, задача оптимизации графика работы объединенных систем производства электроэнергии и тепла при интеграции новых источников энергии и множественных неопределенностях становится все более актуальной. Для решения этой задачи в данном исследовании предлагается интеллектуальный метод планирования, основанный на улучшенном алгоритме Dual-Delay Deep Deterministic Policy Gradient (PVTD3). Оптимизация системы достигается путем введения штрафного члена за колебания закупок электроэнергии из сети. Результаты моделирования демонстрируют, что при трех типичных сценариях (10%, 20% и 30% проникновения возобновляемой энергии), алгоритм PVTD3 снижает комплексную стоимость системы на 6,93%, 12,68% и 13,59% соответственно по сравнению с традиционным алгоритмом TD3. Одновременно он сокращает среднюю амплитуду колебаний закупок электроэнергии из сети на 12,8%. В отношении управления системами хранения энергии, алгоритм PVTD3 снижает конечные значения состояний с низким температурным режиму