Краткое содержание

Привет всем, я сейчас готовлюсь к ролям в области ИИ/МО и хочу подойти к этому правильно — практично и с фокусом на индустрию, а не только теоретически или по учебникам. Большинство ресурсов, которые я нахожу, либо слишком базовые, либо слишком академические, но на собеседованиях я видел, что компании ожидают реального опыта мышления, даже от новичков или специалистов начального уровня. Мне нужен честный совет от людей, которые уже проходили через это: 1. Чего на самом деле ожидают интервьюеры в ролях ИИ/МО сегодня? Не просто алгоритмы, а какой уровень глубины знаний в: Основы МО (смещением-дисперсией, регуляризацией и т.д.) Проектирование систем для МО (пайплайны, развертывание, мониторинг) MLOps (дрейф данных, переобучение, версионирование) 2. Как мне говорить о проектах? Я работал над проектами, но я не уверен: Насколько глубоко мне нужно углубляться? Какие вопросы задают интервьюеры по проектам? Что делает проект «впечатляющим» по сравнению со «средним»? 3. Какие практические вопросы задают на самом деле? Примеры очень помогли бы, например: Отладка неработающей модели