← Вернуться к списку

LLM для SEO одностраничных приложений: это действительно полезно или мы обходим реальную проблему

Краткое содержание

Я много об этом думал после того, как увидел, что все больше команд обращаются к инструментам для создания контента с помощью ИИ, пытаясь исправить SEO-показатели своих SPA. Что касается самого контента — всё в порядке: большие языковые модели (LLM) могут очень быстро генерировать оптимизированные тексты, метаописания, структурированные данные и все эти вещи. Но то, что постоянно упускается из виду, заключается в том, что если ваш SPA не использует SSR или хотя бы динамическую отрисовку, Googlebot, вероятно, всё равно не увидит большую часть этого контента. Получается, что у вас есть красиво оптимизированный текст, который живёт внутри JS и никогда не отображается для краулера. Это не проблема контента, это техническая проблема. Однако стоит прояснить: многие новые инструменты для создания контента с помощью ИИ, такие как AIclicks и Ceana, на самом деле построены вокруг SEO для LLM, что означает, что они оптимизируют видимость в ответах ИИ, таких как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, а не традиционный краулинг Google. Таким образом, здесь две отдельные проблемы, которые люди продолжают смешивать воедино. Оптимизация GEO/AEO действительно полезна и стоит того, но она...

Полный текст статьи пока не загружен.