Краткое содержание

arXiv:2510.26815v2 Объявление Тип: replace-cross Аннотация: Эффективное управление состоянием почвы имеет решающее значение для поддержания сельского хозяйства, адаптации к устойчивости экосистем и сохранения качества воды. Однако разнообразные ландшафты штата Миссури ограничивают эффективность общих обобщенных рекомендаций по управлению. Недостаточная детализация существующих систем группировки почв требует данных, ориентированных на конкретные места, для направления целенаправленных интервенций. Для решения этих критических проблем разработан региональный фреймворк кластеризации почв, предназначенный для поддержки стратегий точного управления состоянием почвы по всему штату. Методология использовала набор данных SSURGO с высоким разрешением, явно обрабатывая свойства почвы, агрегированные в корневой зоне от 0 до 30 см. Мультивариантный анализ, включающий вариационный автоэнкодер и кластеризацию K-средних, был использован для группировки почв со схожими характеристиками. Полученные кластеры были проверены с использованием статистических показателей, включая показатели силуэта и сравнение с существующими таксономиями.