← Вернуться к списку
Нужен совет о том, как продвигаться в машинном обучении
Краткое содержание
Привет всем! Я здесь полный новичок (и на Reddit). Недавно я начал изучать машинное обучение (ML) по специализации Эндрю Нг на Coursera и прошел 2 из 3 курсов. Я хочу применить то, что изучил, однако Kaggle кажется мне очень сложным, так как я никогда им не пользовался и не знаю, какие проекты делать. У меня нет предыдущего опыта работы в этой области, но я владею Python, NumPy и Pandas. Мне стоит сосредоточиться только на завершении 3-го курса, а затем изучить глубокое обучение (DL) и т.д., или выполнять проекты параллельно? Если второе, то как мне создавать проекты промышленного уровня? Пожалуйста, помогите мне. Заранее спасибо! submitted by/u/Miserable_Value5610[link][comments]
Полный текст статьи пока не загружен.