Краткое содержание

Я работаю над идеей и был бы очень признателен за честный отзыв. Основная концепция — это система, которая оценивает и организует научные статьи не только по простым цитированиям или популярности. Вместо того чтобы просто ранжировать статьи по цитированию или авторству, я пытаюсь: Семантически кластеризовать статьи по различным измерениям (например, проблема, метод, результаты и т. д.). Оценивать новизну подходов, а не только их влияние (чтобы новые, нестандартные идеи не были затеряны). Использовать внешние сигналы валидации (цитирования, доступность кода и т. д.), но только в качестве второстепенного фактора, чтобы избежать предвзятости в отношении известных авторов/учреждений. Кроме того, что еще интереснее: Создать «исследовательские временные шкалы» (или траектории), которые показывают, как идеи развиваются со временем. Например (упрощенно): Статья А представляет новый вариант трансформера. Статья Б повышает эффективность. Статья В применяет его к новой области (например, биологии). Статья Г комбинирует его с другой техникой. Вместо того чтобы видеть их как изолированные статьи, вы увидите связанную эволюцию идеи. Цель состоит в том, чтобы