АрXiv Поддержка | Статья по машинному обучению
Краткое содержание
Всем привет, надеюсь, у всех дела идут хорошо. Я готовлю свою первую статью для arXiv и ищу рекомендацию от человека, который уже публиковался в категории cs, в одном из следующих разделов: cs.AI, cs.AR, cs.CC, cs.CE, cs.CG, cs.CL, cs.CR, cs.CV, cs.CY, cs.DB, cs.DC, cs.DL, cs.DM, cs.DS, cs.ET, cs.FL, cs.GL, cs.GR, cs.GT, cs.HC, cs.IR, cs.IT, cs.LG, cs.LO, cs.MA, cs.MM, cs.MS, cs.NA, cs.NE, cs.NI, cs.OH, cs.OS, cs.PF, cs.PL, cs.RO, cs.SC, cs.SD, cs.SE, cs.SI, или cs.SY. Статья под названием «TreeFormer: Трансформер с древовидной структурой и причинно-следственным объединением для моделирования языка с длинным контекстом» посвящена расширению современных LLM до неограниченной длины контекста путем разбиения последовательностей на сегменты с межсетевой вниманием, что обеспечивает линейную сложность относительно длины последовательности. Ссылка на черновик статьи:https://drive.google.com/file/d/1SWzXfwv7Ig1-nOgY7RVxKzkNXPjR3_wT/view?usp=sharing Ссылка для получения рекомендации:https://arxiv.org/auth/endorse?x=7QHXD7 Пожалуйста, дайте мне знать, если вам понадобится какая-либо дополнительная информация.
Полный текст статьи пока не загружен.