Краткое содержание

Отвечая на эти вызовы, внимание отрасли теперь смещается от простого увеличения масштабов к качеству данных и экспертизе предметной области. Эпоха доминирующих ранее «законов масштабирования», когда простое добавление большего объема данных надежно улучшало модели, постепенно уходит в прошлое, уступая место тщательно отобранным наборам данных, прошедшим экспертизу специалистов. В результате компании всё чаще говорят о показателях качества данных, точности аннотаций и оценке экспертов... Продолжение чтения Оптимизация тренировочных данных LLM: тонкая настройка (fine-tuning), обучение с подкреплением на основе обратной связи человека (RLHF) и тестирование силами красной команды (red teaming). Публикация «Оптимизация тренировочных данных LLM: fine-tuning, RLHF и red teaming» впервые появилась на Cogitotech.