Краткое содержание

Привет всем, я работаю над проектом по распознаванию форм, где пользователь рисует на доске или холсте, а система преобразует рисунок в определённую фигуру. Проект поддерживает множество фигур, включая различные типы стрелок. Моя основная проблема — набор данных со стрелками: мне не удалось найти хороший датасет с большим количеством вариантов стрелок, поэтому я попытался создать синтетические изображения с помощью Python-скрипта и обучил на них собственную CNN-модель, но результаты классификации оказались плохими. Я также заметил, что даже для других фигур в моём датасете производительность модели была недостаточной. Теперь я не уверен, какой подход будет лучшим, особенно учитывая, что у меня осталось мало времени до сдачи проекта. Что вы посоветовали бы? Стоит ли продолжать генерировать синтетические изображения стрелок? Существует ли лучший способ распознавания стрелок, кроме обучения CNN с нуля? Подойдут ли классические методы OpenCV для этой задачи лучше? Есть ли хорошие датасеты для рукописных стрелок/фигур? Или мне стоит использовать другой подход вместо изображений?