← Вернуться к списку

Разделить набор данных на Train/Validation/Test для Object Detection

Краткое содержание

У меня есть набор данных для обнаружения объектов в формате YOLO с метками. Каждый образ может содержать экземпляры разных классов и несколько экземпляров одного и того же класса. Как разделить набор данных на тренировочный, валидационный и тестовый наборы так, чтобы каждый из них содержал примерно одинаковый процент экземпляров по каждому классу?

Полный текст статьи пока не загружен.