Краткое содержание

Я новичок в области ML и планирую использовать KerasCV, модель stabledifussion, для генерации изображений из текста. Пример на сайте KerasCV достаточно прост, но я не смог найти способа сохранить модель локально для последующего использования. Я также заметил, что библиотека подключается к Hugging Face для загрузки энкодера и диффузионной модели. Не могли бы вы подсказать правильное направление для этого локально? Мне нужно, чтобы вся модель и её параметры были локальными, и я буду использовать её на сервере. Также, если у вас есть опыт запуска такой модели/сервера в облаке, я был бы признателен за ваши рекомендации относительно наилучшего подхода с точки зрения затрат. Стоит ли загружать всё и хранить весь набор данных в облаке, или загружать его из Hugging Face? Что из этого будет более разумно для облачных приложений? Спасибо, Doug