Какие объективные тесты были разработаны для проверки интеллекта ИИ?

Классическим тестом является тест Тьюринга, который имеет объективные критерии и измерим, поскольку можно определить процент жюри, введенного в заблуждение искусственным интеллектом.

Меня интересуют другие, более современные тесты.

---

**Тесты, разработанные для оценки интеллекта ИИ**

- **Challenge Winograd Schema**: проверка способности понимать контекст и смысл предложений.
- **ImageNet Classification Challenge**: задача классификации изображений.
- **General Video Game AI (GVGAI) Competition**: соревнование по созданию универсальных алгоритмов для игр.
- **RoboCup Soccer**: соревнования роботов-футболистов.
- **Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)**: набор вопросов и ответов для тестирования понимания текста.
- **VQA (Visual Question Answering) Challenge**: визуальные вопросы и ответы для проверки восприятия и анализа изображений.

---

Хотя предложено несколько мер, ни одна из них пока не способна охватить всю сложность и практичность проблемы. Можно утверждать, что обобщение («generalization») в самом широком смысле — подходящая кандидатура, как утверждает Франсуа Шолле в своей работе *«О мере интеллекта»* (*On the Measure of Intelligence*, 2018).

---

Некоторые утверждают, что ИИ действительно глуп, потому что он не обладает самосознанием и не способен мыслить логически подобно человеку. Если вы хотите оценить коэффициент интеллекта ИИ, предложите ему пройти человеческий IQ-тест с минимальным количеством эпох обучения.