Краткое содержание

arXiv:2511.04698v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Раннее выявление психических расстройств по тексту социальных сетей имеет решающее значение для своевременной поддержки, оценки рисков и направления к соответствующим ресурсам помощи. В данной работе представлен multiMentalRoBERTa — дообученная модель RoBERTa, предназначенная для многоклассового распознавания распространенных состояний психического здоровья, включая стресс, тревожность, депрессию, посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР), суицидальные мысли и нейтральную речь. С использованием нескольких специально отобранных наборов данных проводится исследование классового перекрывания, выявляющее сильные корреляции между депрессией и суицидальными мыслями, а также тревогой и ПТСР, тогда как стресс оказывается широкой категорией с большим числом пересечений. Экспериментальное сравнение с традиционными методами машинного обучения, доменно-специфическими трансформерами и большими языкоориентированными моделями, основанными на подсказках, показывает превосходство модели multiMentalRoBERTa, достигающей макро-F1-метрики 0.839 в шестиклассовой конфигурации и 0.870