Краткое содержание

arXiv:2511.04939v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Системы поиска являются неотъемлемой частью современных конвейеров ИИ, хотя большинство из них смешивает два отдельных процесса: нахождение релевантной информации и предоставление достаточного контекста для рассуждений. Мы представляем фреймворк Search-Is-Not-Retrieve (SINR), двухуровневую архитектуру, разделяющую точные представления поиска от контекстуально полных результатов выборки. SINR повышает композиционность, масштабируемость и точность передачи контекста в системах поиска путем прямого соединения небольших семантически точных фрагментов поиска с большими фрагментами полного контекста, причем дополнительные затраты на обработку отсутствуют. Эта архитектура превращает процесс извлечения информации из пассивного шага в активный, делая структуру системы ближе к тому, как обрабатывают информацию люди. В статье рассматриваются концептуальные основы, формальная структура, проблемы реализации и качественные результаты фреймворка SINR. Это создает практическую основу для следующего поколения систем искусственного интеллекта.