Краткое содержание

arXiv:2511.04995v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Настоящая исследовательская работа была вдохновлена постоянной проблемой эффективного общения среди студентов инженерных специальностей. Умение выступать публично — важный навык для будущих инженеров, поскольку им приходится передавать технические знания различным заинтересованным сторонам. Хотя университеты предлагают курсы или семинары, они не способны обеспечить устойчивое и индивидуализированное обучение студентов. Предоставление комплексной обратной связи по вербальным и невербальным аспектам публичных выступлений требует значительных временных затрат, что делает регулярную и персонализированную оценку непрактичной. В данном исследовании объединены исследования вербальных и невербальных сигналов публичного выступления для разработки модели оценки на основе искусственного интеллекта специально для инженерной аудитории. Наш подход объединяет анализ речи, компьютерное зрение и распознавание эмоций в мультимодальную систему ИИ, предоставляющую оценку и обратную связь. Модель оценивает (1) вербальное общение (высота голоса, громкость, темп, интонация), (2) неверба