Переосмысление оценки грамотности в области ИИ: задача-ориентированный подход, согласованный с реальными профессиями
Краткое содержание
arXiv:2511.05475v1 Тип объявления: кросс Аннотация: По мере повсеместного внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональной деятельности возникает острая необходимость обеспечить работников, часто имеющих образование вне области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM), навыками эффективного и ответственного использования этих инструментов — иными словами, грамотностью в сфере ИИ. Однако существующие определения и методы оценки уровня грамотности в области ИИ зачастую акцентируют внимание на базовых технических знаниях, таких как программирование, математика и статистика, пренебрегая практическими знаниями, такими как интерпретация выходных данных моделей, выбор подходящих инструментов или выявление этических проблем. Это создает заметный разрыв между оценкой уровня грамотности в области ИИ и её применением в реальных рабочих условиях. Мы предлагаем рабочую модель оценки грамотности в области ИИ, ориентированную на выполнение конкретных профессиональных задач, основанную на компетенциях, необходимых для эффективного использования инструментов ИИ в рабочей среде. Описывается разработка нового инструмента оценки грамотности в области ИИ, а также сопровождающих формирующих оценок, применительно к контексту военно-морских сил США.
Полный текст статьи пока не загружен.