Краткое содержание

arXiv:2511.04845v1 Тип объявления: новый Аннотация: В данной статье используется модель машинного обучения для оценки поведения потребителей пищевых продуктов с инновационными транспортными сертификатами в США. Основываясь на предыдущих исследованиях, изучавших спрос на пищевые продукты с прослеживаемостью цепочки поставок методом анализа заявляемых предпочтений, было установлено, что транспортные факторы играют значительную роль в потребительском выборе продовольственных товаров. В результате был проведен второй эксперимент, направленный на выявление конкретных транспортных характеристик, ценимых потребителями. Была применена модель машинного обучения, предложены пять инновационных сертификатов, связанных с транспортировкой: способ транспортировки, Интернет вещей (IoT), меры безопасности, источник энергии и даты обязательного прибытия (MABD). Эксперимент по предпочтениям также включал продукт-специфичные и индивидуальные характеристики лиц, принимающих решения, в целях контроля. Результаты показывают заметное предпочтение сертификатов безопасности и источников энергии в транспортной сфере.