← Вернуться к списку

Многомодальное глубокое обучение для прогнозирования продолжительности жизни без прогрессирования заболевания у пациентов с нейроэндокринными опухолями, проходящих терапию пептидными рецепторными радионуклидами на основе ${}^{177}$Lu

Краткое содержание

arXiv:2511.05169v1 Тип объявления: новый Аннотация: Пептидная рецепторная радионуклидная терапия (PRRT) является признанным методом лечения метастатических нейроэндокринных опухолей (НЭО), однако долгосрочный контроль заболевания достигается лишь у части пациентов. Прогнозирование продолжительности жизни без прогрессирования (ПБП) могло бы поддержать индивидуализированное планирование терапии. В данном исследовании оцениваются лабораторные показатели, данные визуализации и модели глубокого обучения мультимодального типа для прогноза ПБП у пациентов, получавших лечение PRRT. В ретроспективном одноцентровом исследовании приняли участие 116 пациентов с метастатическими НЭО, проходивших терапию препаратом ${}^{177}$Lu-DOTATOC. Были собраны клинические характеристики, лабораторные параметры и предтерапевтические позитронно-эмиссионную томографию/соматостатин-рецепторную компьютерную томографию (СР-ПЭТ/КТ). Семь моделей были обучены классифицировать группы с низким и высоким значением ПБП, включая унимодальные подходы (лабораторный, СР-ПЭТ или КТ) и мультимодальную интеграцию признаков. Объяснимость была исследована посредством анализа важности признаков и градиентных карт. У 42 пациентов (36%) наблюдался короткий период ПБП (< 1 года

Полный текст статьи пока не загружен.