Краткое содержание

arXiv:2508.08186v3 Тип объявления: замена Аннотация: Семантическая сегментация структурных дефектов в гражданских сооружениях остается сложной задачей вследствие вариабельности внешнего вида дефектов, жестких условий съемки изображений и существенного дисбаланса классов. Современные методы глубокого обучения, несмотря на свою эффективность, обычно требуют миллионов параметров, что делает их непрактичными для систем реального времени. Мы представляем архитектуру KARMA (архитектура отображения представления Колмогорова-Арнольда), высокоэффективный семантический сегментатор, который моделирует сложные паттерны дефектов через композиции одномерных функций, а не традиционные свертки. Архитектура KARMA включает три технических новшества: (1) модуль TiKAN — компактная сеть Колмогорова-Арнольда, использующая разложение низкого ранга для преобразования признаков на основе KAN; (2) оптимизированную структуру пирамиды признаков с разделяемыми свертками для многоуровневого анализа дефектов; и (3) механизм статико-динамических прототипов, который улучшает...