Краткое содержание

arXiv:2511.05596v1 Тип объявления: новый Аннотация: В данной работе представлен новый высокодетализированный мультимодальный набор данных, содержащий свыше 16000 геометрических вариантов капотов автомобилей, полезный для приложений машинного обучения (ML), таких как проектирование инженерных компонентов и оптимизация процессов, а также создание суррогатных моделей мультифизических систем. Набор данных ориентирован на практическую проблему мультифизики — деформацию капота вследствие захвата жидкости и инерционной нагрузки во время роторно-погружной окраски. Каждый капот численно моделируется методом сопряжённого моделирования крупных вихрей (LES) и конечно-элементного анализа (FEA), используя всего около 1,2 млн ячеек для обеспечения пространственной и временной точности. Набор данных включает временные ряды физических полей наряду с файлами формата STL и структурированными подсказками естественного языка для синтеза текста в геометрию. Существующие наборы данных либо ограничены двумерными случаями, демонстрируют недостаточную вариативность геометрии или лишены мультимодальных аннотаций и структуры данных — недостатки, устранённые нами в наборе данных AutoHood3D. Мы проверили нашу численную методику...