Краткое содержание

arXiv:2511.06492v1 Тип объявления: новый Аннотация: Сепсис — угрожающее жизни состояние, которое требует быстрого выявления и лечения во избежание прогрессирования до тяжелого сепсиса, септического шока или полиорганной недостаточности. Несмотря на достижения медицинской техники, диагностика остается серьезной проблемой для клиницистов. Хотя недавние модели машинного обучения продемонстрировали перспективность прогнозирования начала сепсиса, их чересщур сложная структура ограничивает интерпретируемость и доверие врачей. В данном исследовании мы представляем интерпретируемый подход ИИ для анализа сепсиса, который интегрирует методы машинного обучения с клиническими знаниями. Наш метод позволяет не только получать точные прогнозы развития сепсиса, но также помогает врачам понимать, проверять и согласовывать результаты моделей с признанными медицинскими экспертизами.