Краткое содержание

arXiv:2506.17631v3 Тип объявления: замена Аннотация: Прогнозирование временных рядов направлено на моделирование временной зависимости между переменными для вывода будущих состояний, играя важную роль и находя широкое применение в реальных сценариях. Несмотря на значительные достижения методов глубокого обучения, их производительность остается недостаточной при долгосрочном прогнозировании. Последние исследования показывают, что большие языковые модели (LLM) демонстрируют многообещающие результаты в прогнозировании временных рядов, однако эти успехи всё ещё вызывают сомнения относительно реальной полезности LLM для данной задачи. Для решения этой проблемы мы предлагаем Time-Prompt — фреймворк активации больших языковых моделей для прогнозирования временных рядов. В частности, сначала мы разрабатываем унифицированную парадигму подсказок с настраиваемыми мягкими подсказками для управления поведением языковой модели и текстовыми жесткими подсказками для улучшения представлений временных рядов. Во-вторых, чтобы улучшить всестороннее понимание LLM задачи прогнозирования, мы проектируем семантическое пространство встраивания...