Краткое содержание

arXiv:2510.26586v2 Тип анонса: замена-перекрёстная публикация Аннотация: В данном исследовании мы применяем подход машинного обучения на основе смеси моделей для выявления дефектов в процессах аддитивного производства (АМ), основанных на лазерной технологии. Включая принципы физики, мы также обеспечиваем чувствительность модели к значимым изменениям физических параметров. Эмпирическая оценка проводилась путём анализа реальных данных двух процессов АМ: направленного энергетического осаждения и лазерного спекания порошкового слоя. Дополнительно изучалась производительность разработанной нами структуры на общедоступных наборах данных с различной информацией о типе сплава и экспериментальных параметрах. Результаты демонстрируют потенциал физически обоснованных смесей моделей для изучения фундаментального физического поведения системы аддитивного производства.