Краткое содержание

arXiv:2511.01813v2 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: Мы представляем дисциплинированное биконвексное программирование (DBCP) — методологическую основу для спецификации и решения биконвексных оптимизационных задач. Биконвексные оптимизационные задачи возникают во многих приложениях, включая машинное обучение, обработку сигналов, вычислительные науки и управление. Решение практической биконвексной оптимизационной задачи часто сводится к эвристическим методам, основанным на альтернативном выпуклом поиске (ACS), который последовательно оптимизирует одну группу переменных, фиксируя остальные, чтобы получающиеся подпроекты были выпуклыми и могли эффективно решаться. Однако разработка и реализация ACS-решателя для конкретной биконвексной оптимизационной задачи обычно требует значительных усилий от пользователя, что является утомительным и чревато ошибками. DBCP расширяет принципы дисциплинированного выпуклого программирования до биконвексных проблем, позволяя пользователям естественным образом формулировать биконвексные оптимизационные задачи, используя ограниченный набор доступных функций.