← Вернуться к списку

Почему эксперты по шахматам были удивлены победой AlphaZero над Stockfish?

Краткое содержание

Недавно мне стало известно, что шахматные эксперты восприняли исход этого знаменитого матча как нечто вроде сюрприза. См.: Новый лучший игрок в шахматы — бесстрашный алгоритм-разбойник. Как непрофессионалу в области шахмат и AI, я предполагал, что, исходя из результатов AlphaGo и подтверждения эффективности такого подхода для комбинаторных игр, старые AI не имели бы шансов. Почему победа AlphaZero стала неожиданностью?

Полный текст

Почему эксперты по шахматам были удивлены победой AlphaZero над Stockfish? Задать вопрос

Задано 7 лет, 10 месяцев назад Изменено сегодня Просмотрено 1k раз

Задано 7 лет, 10 месяцев назад

11 $\begingroup$ Недавно мне стало известно, что эксперты по шахматам восприняли результат этого знаменитого матча как нечто вроде сюрприза. См.: Новый лучший игрок в шахматы — бесстрашный алгоритм-свистун. Как непрофессионалу в области шахмат и искусственного интеллекта, я предполагал, что на основе результатов AlphaGo и подтверждения эффективности такого подхода для комбинаторных игр, старый AI не имел бы никаких шансов. Почему победа AlphaZero была удивительной? chess alphazero Поделиться улучшить этот вопрос Следовать задано 5 февраля 2018 г., 23:00 DukeZhou 6,239 5 5 золотых значков 28 28 серебряных значков 55 55 бронзовых значков $\endgroup$ Добавить комментарий | 3 Ответа 3 Сортировано по: сбросить по умолчанию Наибольший рейтинг (по умолчанию) Изменено (сначала новые) Создано (сначала старые) 17 $\begingroup$ Хороший вопрос. В первую очередь стоит отметить, что в Go DeepMind не имел суперчеловеческих противников для вызова. Шахматные программы были далеко не на уровне лучших человеческих игроков. Однако в шахматах двигатели превосходят лучших человеческих игроков на 500 пунктов по рейтингу Эло. Это огромная разница. Количество работы, вложенной в современные шахматные программы, поражает воображение. Мы говорим о миллионах часов программирования и сотнях тысяч итераций. Это колоссальный объем знаний и труда. Преодолеть все это за 4 часа — невероятно. Второе, не столько сам результат удивляет шахматных мастеров, сколько то, как играет AlphaZero в шахматы. Это довольно иронично, что система без человеческих знаний или опыта играет наиболее похоже на нас. Двигатели известны тем, что делают некрасивые ходы, лишенные гармонии и т.д. Трудно объяснить непрофессионалу, но существует такое понятие, как "искусственный ход", который часто появляется в современных двигателях. AlphaZero не играет так. У него стиль, близкий к человеческому, где он доминирует над фигурами противника с глубокой стратегической игрой и потрясающими жертвами позиции. AlphaZero играет так, как мы стремимся играть, сочетая глубокое понимание позиции с точностью расчетов двигателя. Редактировать Ой, забыл упомянуть что-то о самом результате. Если вы не знакомы с компьютерными шахматами, это может и не показаться невероятным, но на самом деле это так. В современных матчах между лучшими двигателями разрыв в победах очень тонкий. В 100-раундовом матче можно ожидать результат в виде 85 ничьих, 9 побед и 6 поражений для определения лучшего двигателя. Победы AlphaZero — 28 и ничьи — 72 с нулевыми поражениями были невероятно разгромными и совершенно немыслимыми до самого момента их достижения. $\endgroup$ Ответ изменен 7 февраля 2018 г., 20:03 от Chris D 186 1 1 серебряный значок 3 3 бронзовых значка $\endgroup$ 4 $\begingroup$ Отличный ответ. Ваше замечание о сравнении AI в шахматах интересно с точки зрения ограничений, обусловленных сложностью игры и триадой побед/поражений/ничьих. (Возможно, в будущем нам понадобятся игры с конечным, но неразрешимым исходом, которые позволят более детальный анализ результатов.) Я знаком с историей шахматных программ и колоссальным объемом работы и знаний, вложенных в них, но контекст неудач DeepMind в гораздо более сложной игре Go имел противоположный эффект на меня. $\endgroup$ DukeZhou – DukeZhou 2018-02-07 22:14:06 +00:00 Комментарий от 7 февраля 2018 г., 22:14 $\begingroup$ В частности, я предполагал, что если AlphaGo могла победить лучших людей в гораздо более сложной игре, то она должна была бы победить не только лучших людей, но и лучшие предыдущие AI в любой другой игре. $\endgroup$ DukeZhou – DukeZhou 2018-02-07 22:17:14 +00:00 Комментарий от 7 февраля 2018 г., 22:17 $\begingroup$ Упоминание об искусственных ходах очень важно и нечто, что я не видел. $\endgroup$

Перевод на русский:

Почему эксперты по шахматам были удивлены победой AlphaZero над Stockfish? Задать вопрос

Задано 7 лет, 10 месяцев назад Изменено сегодня Просмотрено 1k раз

Задано 7 лет, 10 месяцев назад

11 $\begingroup$ Недавно мне стало известно, что эксперты по шахматам восприняли результат этого знаменитого матча как нечто вроде сюрприза. См.: Новый лучший игрок в шахматы — бесстрашный алгоритм-свистун. Как непрофессионалу в области шахмат и искусственного интеллекта, я предполагал, что на основе результатов AlphaGo и подтверждения эффективности такого подхода для комбинаторных игр, старый AI не имел бы никаких шансов. Почему победа AlphaZero была удивительной? chess alphazero Поделиться улучшить этот вопрос Следовать задано 5 февраля 2018 г., 23:00 DukeZhou 6,239 5 5 золотых значков 28 28 серебряных значков 55 55 бронзовых значков $\endgroup$ Добавить комментарий | 3 Ответа 3 Сортировано по: сбросить по умолчанию Наибольший рейтинг (по умолчанию) Изменено (сначала новые) Создано (сначала старые) 17 $\begingroup$ Хороший вопрос. В первую очередь стоит отметить, что в Go DeepMind не имел суперчеловеческих противников для вызова. Шахматные программы были далеко не на уровне лучших человеческих игроков. Однако в шахматах двигатели превосходят лучших человеческих игроков на 500 пунктов по рейтингу Эло. Это огромная разница. Количество работы, вложенной в современные шахматные программы, поражает воображение. Мы говорим о миллионах часов программирования и сотнях тысяч итераций. Это колоссальный объем знаний и труда. Преодолеть все это за 4 часа — невероятно. Второе, не столько сам результат удивляет шахматных мастеров, сколько то, как играет AlphaZero в шахматы. Это довольно иронично, что система без человеческих знаний или опыта играет наиболее похоже на нас. Двигатели известны тем, что делают некрасив