Краткое содержание

arXiv:2308.05414v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: В последние годы два выдающихся парадигмы определили распределенно-устойчивую оптимизацию (DRO), моделируя неопределенность в распределении через $\phi$-расходы и расстояния Вассерштейна соответственно. Хотя первый фокусируется на неопределенности в отношениях правдоподобия, второй акцентирует внимание на неопределенности в результатах и использует функцию транспортных затрат для захвата геометрической структуры в пространстве результатов. В этой статье предлагается единая рамка, которая объединяет эти подходы с использованием оптимального транспорта (OT) и условных моментных ограничений. Наша формулировка позволяет противоборствующим распределениям совместно изменять отношения правдоподобия и результаты, что приводит к обобщенному OT-сочетанию между базовым и измененным распределениями. Мы также устанавливаем ключевые результаты двойственности и разрабатываем управляемые переформулировки, подчеркивающие практическую силу нашего объединенного подхода.