Краткое содержание

arXiv:2512.17416v1 Тип объявления: новое Аннотация: Глубокие нейронные сети начинают демонстрировать свою ценность в критических приложениях, таких как ассистированная диагностика рака. Однако для того чтобы их результаты были приняты на практике, они должны быть объяснимыми таким образом, чтобы это было легко понятно патологоанатомам. Одна из широко известных и часто используемых техник объяснения — это маскирование (occlusion), однако она может занимать много времени для вычисления, что замедляет развитие и взаимодействие с патологоанатомами. В этой работе мы стремились найти более быстрый заменитель маскирования в успешной системе для обнаружения рака предстательной железы. Поскольку нет установленного фреймворка для сравнения производительности различных методов объяснения, сначала мы определили подходящие критерии сравнения и выбрали соответствующие метрики. На основе полученных результатов мы смогли выбрать другой метод объяснения, который сократил время необходимое для объяснения как минимум в 10 раз, без негативного влияния на качество объяснений.