Краткое содержание

Mercury Coder — первая диффузионная большая языковая модель (dLLM). Применяя революционный подход дискретной диффузии, эта модель работает в 5–10 раз быстрее даже оптимизированных по скорости моделей вроде Claude 3.5 Haiku и GPT-4o Mini, при этом демонстрируя сопоставимую производительность. Высокая скорость работы Mercury Coder позволяет разработчикам оставаться сосредоточенными на кодировании, наслаждаясь быстрой итерационной беседой и оперативными предложениями завершения кода. В рейтинге Copilot Arena модель занимает первое место по скорости и делит второе место по качеству. Подробнее читайте в блоге здесь.