Краткое содержание

OpenHands LM версии 0.1 — это открытая кодовая модель объёмом 32 миллиарда параметров, дообученная от модели Qwen2.5-Coder-32B-Instruct с использованием методов подкрепляющего обучения, изложенных в SWE-Gym. Она оптимизирована для автономных агентов разработки программного обеспечения и демонстрирует высокую производительность на проверенном наборе тестов SWE-Bench, достигая показателя решения задач в 37,2%. Модель поддерживает контекстное окно размером 128К токенов, что делает её подходящей для долгосрочного анализа исходного кода и работы с большими кодовыми базами. OpenHands LM предназначена для локального развёртывания и работает на потребительских графических процессорах уровня одной карты NVIDIA GeForce RTX 3090. Это позволяет организовать полностью офлайновые рабочие процессы агента без зависимости от проприетарных API-сервисов. Текущая версия выпущена как исследовательский предварительный релиз, а будущие обновления будут направлены на повышение обобщаемости, снижение повторяемости решений и выпуск меньших вариантов модели.