Краткое содержание

Эта модель защиты содержит 8 миллиардов параметров и основана на семействе Llama 3. Подобно своему предшественнику — LlamaGuard 1 — она способна классифицировать как запросы (prompt), так и ответы (response). LlamaGuard 2 функционирует аналогично обычному языковой модели (LLM), генерируя текст, который показывает, является ли предоставленный ввод/вывод безопасным или небезопасным. В случае выявления небезопасности также указываются нарушенные категории содержимого. Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать необработанный входной запрос или конечную точку `/completions`, а не чат-API. Модель показала высокую производительность по сравнению с ведущими закрытыми моделями согласно оценкам людей. Чтобы узнать больше о выпуске данной модели, нажмите здесь. Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования компании Meta.